1 绪论 该文章提出了经典的VGG-16,VGG-19等网络。主要探讨了深度对于卷积神经网络结构设计的重要性。通过添加更多的卷积层增加网络深度，通过3*3的卷积核并且使padding=1来维持卷积后的层宽高不变，以实现更深的卷积网络。 2 卷积神经网络配置 2.1 架构 图像预处理：每个像素减去平均RGB值。 图像输入大小：224 x 224px。…
Very deep convolutional networks for large-scale image recognition.(用于大规模图像识别的非常深的卷积网络)